DeepMind、AlphaGenome 2を発表――DNAがどのように読まれるかを解明し疾患理解に前進

2026/11/13

DeepMindがAlphaGenome 2を発表――細胞のDNA読み取り機構の解明へ

GoogleのDeepMindは、ゲノム解析AIモデル「AlphaGenome 2」を発表した。同社のブログによれば、このモデルはDNA配列とそのバリアント（変異）が特定のヒト細胞種に与える影響を予測し、疾患のより深い理解につなげることを目的としているという。

AlphaGenome 2が目指すもの

DNAはほぼすべての細胞で共通して存在するが、細胞の種類によってその「読み取られ方」は大きく異なる。神経細胞、肝細胞、免疫細胞などがそれぞれ異なる機能を持つのは、同一のゲノム情報から異なる遺伝子が選択的に発現するためだ。しかし、ある塩基配列の変化がどの細胞種でどのような影響をもたらすかを精確に予測することは、従来の手法では困難とされてきた。

AlphaGenome 2はこの課題に取り組み、DNA配列の変異が細胞ごとにどのように異なる影響を及ぼすかを予測する能力を持つと報告されている。これにより、疾患関連変異の機能的な意味合いを細胞種レベルで解釈できる可能性が示唆されている。

疾患研究への応用可能性

ゲノムワイド関連解析（GWAS）などによって疾患との関連が示された遺伝子変異は膨大な数にのぼるが、その多くはタンパク質をコードしない「非コード領域」に存在し、機能の特定が難しい。AlphaGenome 2のような予測モデルは、こうした変異が遺伝子の調節にどう影響するかを計算によって推定する手段として期待されている。

今後の展開

詳細な手法や実験結果については、DeepMindが公開したブログ本文および関連する技術文書を参照する必要があるが、同社はAlphaFoldシリーズをはじめとするAIによる生命科学への応用を継続的に推進しており、AlphaGenome 2もその流れに位置づけられる取り組みと見られる。今後、研究コミュニティへの公開やツールの提供がどのような形で行われるかが注目される。

出典: AlphaGenome 2: Deciphering how cells read DNA to better understand disease