AI
GoogleがGemini Decisions APIを発表——テキスト生成なしで最大1,000問を並列スコアリング
2026/11/13
テキストを生成しない推論専用モデル
Googleは2026年11月、Gemini Decisions API（モデルID: gemini-decision-1）を公開した。通常の大規模言語モデルがトークンを逐次デコードして回答文章を生成するのとは異なり、このモデルはテキストを一切生成しない。代わりに、あらかじめ定義した質問の選択肢に対して確率スコアを返すという設計だ。出力トークン数は常に0であり、課金も発生しないとされている。
用途として想定されているのは、AIエージェントパイプライン内での細かな分岐判断だ。ルーティング、ポリシーチェック、ツール選択、応答の品質評価といった「Yes/Noや選択肢を決める」局面で、テキスト生成モデルを呼び出すよりも低レイテンシかつ低コストで処理できることが訴求ポイントとなっている。
3種類の質問タイプ
APIに送信できる質問は以下の3タイプとGoogle公式ドキュメントで定義されている。
noul（Yes/No型） — ある命題が真である確率を返す。値は0.01〜0.99の範囲に収まる。choice（選択型） — 2〜255個の選択肢から1つを選び、各選択肢の正規化確率も返す。score（ルーブリック型） — 2〜255段階の順序付き評価基準でスコアリングし、確率加重スコアを返す。
各回答には0〜1の信頼度（confidence）が付与される。Googleは信頼度が低いケースをフォールバック処理や人間のレビューに回すよう推奨している。また、質問は互いに独立して並列スコアリングされ、1つの質問が他の質問の結果を参照することはないとされている。
マルチモーダル対応と処理速度
入力として受け付けるモダリティはテキスト、画像、動画、音声、PDFと幅広い。コンテキスト長は**262,144トークン（256K）**で、これが共有入力と全質問の合計上限となる。1リクエストあたり最大1,000問まで送信可能だ。
処理速度についてGoogleは、モデル演算のメディアンが50〜100ミリ秒、エンドツーエンドで150〜250ミリ秒と報告している。入力が16Kトークン以内であれば、質問数が1問から100問に増えてもレイテンシはほぼ横ばいを維持するとされている。
課金の仕組みもこの設計に合わせて最適化されており、共有入力はリクエストごとに1回だけ課金され、各質問は自身の質問文と評価基準のトークン分のみが加算される。思考トークン・文字起こし・OCRの追加料金はかからないという。
ベンチマーク結果と価格
Googleが公開した9つの精度ベンチマーク比較表によると、Gemini Decision 1はそのうち7項目でトップに立ち、キャリブレーション誤差（較正誤差）も最小と報告されている。個別スコアでは、JevBench（公開分割）で**92.2%を記録する一方、Amazon ESCIでのMacro-F1は58.7%**にとどまり、比較対象のJev 1.14（82.0%）にWhen2CallタスクでわずかにリードされるケースもあるとMarkTechPostは伝えている。
価格は入力100万トークンあたり0.10ドル。比較対象として挙げられているJev 1.14は共有スイート上で0.68ドルに対し、Gemini Decision 1は0.88ドルとやや高い水準とされており、必ずしも最安ではないと同記事は指摘している。
利用環境と制限
現時点での提供形態はGoogle主催のAPIのみ（Gemini Developer API v1beta経由）。オープンウェイトの公開やセルフホスティングには対応していない。コンテキスト上限（262,144トークン）を超えるリクエストや、テキスト生成が必要なユースケースには適用できない点にも注意が必要だ。
出典: Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens